AI 기반 보안 교육의 새로운 물결
최근 들어 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 비롯한 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전함에 따라, 조직의 사이버보안 패러다임이 빠르게 변화하고 있습니다. …
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LLM을 통한 사이버보안 혁신: 자동화와 예측분석의 새로운 지평
LLM과 사이버보안 시장의 변화 최근(작성일 기준 2025년 4월) 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 사이버보안 분야에서도 LLM(Large Language Model)의 활용 …
생성형 AI와 보안 위협: 기술 발전이 가져올 사회적 과제와 대응 전략
생성형 AI의 부상과 잠재적 리스크 전 세계적으로 생성형 AI 기술이 각종 산업 분야에서 빠르게 주목받고 있다. 특히 대규모 언어 모델(LLM, …
AI와 사이버보안, 2025년의 과제
사이버보안 인력 부족과 AI 기술의 교차점 최근 국제정보시스템보안자격협회(ISC2)의 발표에 따르면 사이버범죄로 인한 전 세계 경제적 비용이 급증하고 있으며, 이는 매년 …
골프존 75억 과징금, 개인정보 유출은 왜 끝없이 반복될까
최근 골프존에서 발생한 대규모 개인정보 유출 사고가 다시 한번 산업계와 사회 전반에 큰 충격을 주었습니다. 이 회사는 주민등록번호 등 민감정보를 …
생성형 AI, 주민등록번호도 학습한다? 개인정보보호위원회의 실태점검 결과와 향후 과제
1. 생성형 AI 실태점검: 어떤 문제들이 드러났나 (1) 주민등록번호·신용카드번호 등 민감정보가 AI 학습데이터로 2024년 개인정보위는 챗GPT, 구글, MS, 메타, 네이버, …
AI 시대, 프라이버시 리스크 관리모델이 중요한 이유
1. AI 프라이버시 리스크 관리모델의 적용 범위와 의의 (1) 적용 대상: AI 개발자와 서비스 제공자 이번 모델은 인공지능(AI) 모델·시스템(이하 “AI …
생성형 AI와 개인정보 보호: CPO가 맞닥뜨린 새로운 딜레마
1. 생성형 AI와 현행 개인정보보호법의 충돌 지점 (1) 폭발적 성장의 생성형 AI, 짧은 시간에 산업 전반으로 확산 오픈AI의 ChatGPT가 대중적으로 …
AI 프라이버시 리스크, 어떻게 관리할 것인가
1. AI 시대, 왜 프라이버시 리스크 관리가 중요한가 AI가 사회 전반으로 확산되면서, 데이터 처리 방식이 예전과는 크게 달라졌습니다. 과거에는 프라이버시를 …