시스코 코리아가 서울에서 개최한 연례 컨퍼런스 ‘시스코 커넥트 코리아 2025’는 IT 인프라 전반에 걸친 AI 기술의 확산과 보안 혁신을 주제로 최신 전략을 선보이며 업계의 주목을 받고 있다. 이번 행사는 AI 보안과 AI 에이전트를 핵심 메시지로 삼아, 기존 보안 시스템과 AI 기술의 융합을 통해 미래 IT 환경에 대응할 새로운 솔루션을 제시하는 자리였다. 최신 정보와 데이터에 기반한 분석적 접근 방식을 통해 시스코의 전략적 방향과 경쟁력 강화 방안을 면밀히 살펴보고, 향후 기술 투자 및 시장 변동성에 대해 심도 있게 분석해보고자 한다. 출처: https://www.cisco.com


시스코 커넥트 코리아 2025: 혁신의 시작

시스코

이번 ‘시스코 커넥트 코리아 2025’ 행사에서는 시스코가 자사의 AI 전략을 구체화하며, 네트워크, 스토리지, 컴퓨팅의 통합과 이를 안전하게 보호하는 보안 역량을 강조했다. 행사 당일 오전 진행된 미디어 라운드테이블에서 최지희 시스코 코리아 대표는 AI 기술이 급격히 확산되는 현 상황에서 GPU나 대규모 언어 모델(LLM)과 더불어 AI 보안의 중요성이 더욱 부각되고 있음을 설명했다. 실제로 시스코는 지난해 AI 보안 분야 기업 5곳을 인수하며 기술력과 대응 능력을 한층 강화한 바 있다. 이러한 움직임은 단순한 기술 도입을 넘어, 전사적 통합 전략 아래 보안 인프라를 재정비하고, 다양한 IT 환경에서의 위협에 대응하기 위한 체계적인 접근임을 시사한다. 또한, 이번 행사는 각계 각층의 전문가들과 업계 리더들이 모여 다양한 관점에서 AI 보안 및 협업 솔루션에 대한 토론을 진행함으로써, 미래 기술 투자와 혁신 전략 수립에 실질적 도움을 주는 계기가 되고 있다. 이처럼 시스코 커넥트 코리아 2025는 단순한 신제품 발표를 넘어, 시장의 전반적인 기술 동향과 보안 이슈를 분석하여 객관적인 데이터를 바탕으로 한 전략적 방향성을 제시한 점에서 큰 의미를 지닌다. 출처: https://news.cisco.com


AI 보안 전략과 Cisco Security Cloud의 AI 디펜스

시스코의 AI 보안 전략은 ‘AI 디펜스’라는 혁신적인 솔루션을 중심으로 전개되고 있다. AI 디펜스는 시스코 시큐리티 클라우드 내에서 제공되는 AI 기반 보안 솔루션으로, 고객이 조직 내에서 사용 중인 다양한 AI 모델, 애플리케이션, 데이터셋을 실시간으로 탐색하고, 자동 보안 테스트를 통해 취약점을 선제적으로 파악할 수 있도록 지원한다. 특히, 이 솔루션은 AI 앱이나 모델이 공격받거나 이상 행동을 보일 경우 이를 즉각 감지하여 차단할 수 있는 기능을 갖추고 있어, AI 보안의 복잡한 구조와 책임 소재 파편화 문제를 효과적으로 해결할 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 아난드 라가반 시스코 AI 제품 총괄 부사장은 “직원이 사용하는 AI 서비스와 조직이 직접 운영하는 AI 애플리케이션을 동시에 보호하는 통합 보안 솔루션”이라는 점을 강조하며, 시스코만의 데이터 자산 기반과 자동화된 레드팀 테스트, 보안 플랫폼과의 완전한 통합을 통해 경쟁력을 확보했다고 설명하였다.

아래 표는 시스코 AI 디펜스와 주요 클라우드 기업들의 AI 보안 솔루션을 비교한 내용이다.

구분Cisco AI 디펜스구글 AI 보안마이크로소프트 AI 보안
통합 보안네트워크, 스토리지, 컴퓨팅 통합기본 가드레일 제공기본 가드레일 제공
데이터 활용텔레메트리 데이터 기반 분석 및 자동화 테스트제한적 텔레메트리 활용제한적 텔레메트리 활용
보안 자동화실시간 이상 감지 및 차단 기능일부 자동화 적용일부 자동화 적용
투자 규모향후 AI 기반 포트폴리오에 약 10억 달러 투자 예정미공개미공개

이와 같이 시스코는 경쟁사와 차별화된 기술력과 통합 관리 시스템을 통해 보다 정밀한 보안 통제가 가능하도록 설계되어 있으며, AI 보안 솔루션이 제공하는 자동화 및 실시간 대응 기능은 기업들이 직면한 보안 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 돕는다. 이와 같은 전략은 보안 취약점을 사전에 예방하고, 위협 발생 시 신속한 대응을 통해 조직의 안정성을 극대화하는 데 중점을 두고 있다. 시스코의 이러한 전략적 접근은 최신 IT 환경에서의 보안 위험을 종합적으로 관리할 수 있는 데이터 기반의 통합 솔루션으로 평가받고 있으며, 향후 글로벌 보안 시장에서의 경쟁력을 한층 강화할 것으로 전망된다. 출처: https://www.cisco.com/security


네트워크 통합과 데이터 기반 보안 통제의 중요성

현대 IT 인프라는 단순히 개별 시스템이나 애플리케이션의 보안에 그치지 않고, 전체 네트워크와 데이터 센터, 그리고 다양한 클라우드 환경에 걸친 통합 보안 체계를 요구하고 있다. 시스코는 이러한 요구에 부응하기 위해 전 조직에 걸쳐 수집되는 텔레메트리 데이터를 활용하여, 실시간 모니터링과 분석 기반의 정밀 보안 통제를 구현하고 있다. 네트워크 장비 상태, 사용자 활동, 로그 데이터를 종합적으로 분석함으로써, 공격 징후나 이상 행동을 조기에 탐지할 수 있으며, 이와 동시에 자동화된 보안 테스트와 차단 기능을 통해 빠른 대응이 가능하도록 설계되어 있다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 기존의 단편적인 보안 솔루션보다 훨씬 효과적인 예방 및 대응 체계를 제공하며, 다양한 이해관계자들이 협력하여 보안을 강화할 수 있는 통합된 보안 생태계를 조성하는 데 중요한 역할을 하고 있다.

특히, AI 애플리케이션 구조의 복잡성과 보안 책임의 파편화라는 문제를 해결하기 위해, 시스코는 모델 개발자, 애플리케이션 개발자, 보안팀, 컴플라이언스 담당자 간의 원활한 협업 체계를 마련하고 있다. 이러한 협업 시스템은 기존 소프트웨어 보안 방식과는 다른, AI 환경 특유의 보안 요구 사항에 맞춘 혁신적인 솔루션으로 평가받고 있다. 경쟁사인 구글과 마이크로소프트는 자사 플랫폼 내에서 기본적인 보안 가드레일만을 제공하는 데 그치는 반면, 시스코는 네트워크 전반에 걸친 데이터 수집과 정밀 분석을 통해 보다 종합적인 보안 체계를 마련하고 있다는 점에서 차별성을 보인다. 이를 통해, 시스코는 보안 위협에 대한 실시간 대응뿐만 아니라, 잠재적인 취약점까지 사전에 식별하여 예방하는 효과적인 보안 전략을 구현하고 있다. 이러한 데이터 중심의 통합 보안 통제 전략은 오늘날의 복잡한 IT 환경에서 기업들이 안정적인 운영을 지속할 수 있는 핵심 요소로 자리매김하고 있다. 출처: https://tech.cisco.com


웹엑스 AI 에이전트와 통합 협업 솔루션

시스코는 보안 솔루션뿐만 아니라 협업 솔루션 분야에서도 혁신적인 AI 기술을 적극 도입하고 있다. ‘원 시스코(One Cisco)’ 전략 하에, 과거 네트워크, 보안, 협업, 가시성 등 개별적으로 운영되던 분야들을 하나의 통합된 포트폴리오로 재편하며, AI 기술을 각 분야에 접목시켜 고객에게 통합적이고 효율적인 서비스를 제공하고 있다. 데이비드 코벤트리 시스코 APJC 협업 부문 매니징 디렉터는 웹엑스(Webex) AI 에이전트를 핵심 사례로 언급하며, 이 솔루션이 고객 센터 환경에서 인간 상담원과 AI를 결합하여 응답 시간을 대폭 단축하고 문제 해결을 자동화하는 데 중점을 두고 있다고 설명했다. 웹엑스 AI 에이전트는 실시간 대화를 통해 고객의 요구를 신속하게 분석하고, 사전에 설정된 스크립트를 기반으로 가상 상담원의 역할을 수행하는 한편, 복잡한 문제 상황에서도 최적의 해결책을 제시하는 기능을 갖추고 있다. 이러한 기술은 단순한 커뮤니케이션 도구를 넘어, 기업 내 협업의 효율성과 고객 만족도를 동시에 향상시키는 중요한 역할을 하며, 향후 AI 기반 협업 솔루션 시장의 선두주자로 자리매김할 것으로 기대된다.

또한, ‘원 시스코’ 전략은 다양한 기술 분야 간의 경계를 허물고, 각 솔루션의 장점을 극대화하는 통합 전략으로, 고객들이 별도의 복잡한 시스템을 도입하지 않고도, 하나의 플랫폼 내에서 모든 IT 인프라를 통합 관리할 수 있도록 지원한다. 이는 기업의 IT 비용 절감 및 운영 효율성 향상에 크게 기여할 뿐만 아니라, 보안, 협업, 가시성 등 각 분야에서 발생할 수 있는 리스크를 종합적으로 관리할 수 있는 기반을 마련한다. 시스코의 이러한 접근 방식은 데이터 기반 의사결정과 실시간 대응 체계를 통해, 고객들에게 안정적이고 신뢰성 높은 서비스를 제공하는 동시에, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 한층 강화하는 핵심 전략으로 평가된다. 출처: https://www.cisco.com/solutions

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