AI 보안 체계 강화: LLM 방화벽 및 필터링 분석

최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라, AI 시스템의 안전성과 보안을 확보하기 위한 다양한 기술과 관리 체계가 주목받고 있습니다. 특히, LLM(거대언어모델)을 비롯한 AI 도구의 업데이트 및 관리, 그리고 민감 정보 차단을 위한 방화벽과 필터링 기술은 사용자와 기업 모두에게 매우 중요한 이슈로 대두되고 있습니다. 본 글에서는 소프트웨어 업데이트와 위험 평가, 내부망 활용 및 AI 안전 기술, AI … Read more

AI 정보 수집과 보안 취약점: 양면성에 대한 심층 분석

최근 AI 기술이 발전하면서 정보 수집 능력이 비약적으로 향상되고 있는 가운데, 이와 동시에 보안 취약점 및 개인정보 유출 문제가 심각한 사회적 이슈로 대두되고 있다. 전문가들은 AI가 정보를 축적할수록 기능이 강화되는 동시에, 그 활용 과정에서 발생하는 위험요소도 기하급수적으로 증가한다고 분석한다. 본 글은 최신 데이터를 바탕으로 AI 정보 수집의 양면성과 보안 취약점에 대해 분석하고, 오픈소스 AI의 보안 … Read more

딥시크와 오픈소스 AI의 도전과 과제

최근 인공지능(AI) 분야에서 중국 스타트업이 선보인 고성능 AI 제품 ‘딥시크(DeepSeek)’가 미국 오픈AI의 챗GPT보다 저렴한 비용으로 개발되었다는 소식이 전 세계 AI 전문가와 관련 기관의 주목을 받고 있다. 딥시크는 오픈소스로 공개되어 누구나 소스 코드를 열람하고 활용할 수 있다는 점에서 혁신적인 기술 발전을 보여주고 있다. 그러나 이러한 개방성은 동시에 보안과 개인정보 보호에 대한 우려를 불러일으켰다. 본 글에서는 딥시크의 … Read more

딥시크 AI 보안 위협 분석 및 대응 정책

최근 AI 기술의 폭발적 발전과 함께 보안 취약성이 사회 전반에 걸쳐 심각한 이슈로 대두되고 있습니다. 특히 중국의 딥시크 AI 모델이 ‘저비용·고성능’을 내세우며 빠르게 주목받았으나, 동시에 보안 측면에서 다수의 취약점이 드러나면서 국민, 기업, 그리고 국가 차원의 보호 정책 마련의 필요성이 제기되고 있습니다. 본 글에서는 한국인터넷진흥원(KISA), Palo Alto Networks Unit42 및 국내 보안 전문 기업의 최신 보고서를 바탕으로 딥시크의 보안 … Read more

AI 보안: 미래 사회의 도전과 대응 전략

인공지능(AI)은 단순 자동화를 넘어 인간의 다양한 업무를 대신 수행하며, 자율적인 의사결정과 위기 대응 능력까지 갖추어 나가고 있습니다. 그러나 AI가 인간의 역할을 대체하는 과정에서 나타나는 보안 취약점과 그로 인한 위험성은 결코 간과할 수 없는 문제입니다. 본 글에서는 AI의 역할 확장과 함께 발생하는 보안 위협, 그리고 최신 데이터와 사례를 바탕으로 한 분석적이고 객관적인 시각에서 AI 보안의 취약점을 … Read more

생성형 AI 보안 가이드

생성형 AI의 확산과 최신 동향 최근 전세계적으로 생성형 AI(Generative AI) 서비스가 빠르게 확산되면서, 개인과 기업 모두 다양한 분야에서 이를 활용하고 있습니다. 생성형 AI는 사용자의 명령어를 기반으로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 스스로 만들어내는 기술로, 혁신적인 서비스와 함께 효율성을 크게 높이고 있습니다. 그러나 이러한 기술 발전과 함께 보안 위협 역시 증가하고 있는 상황입니다. 최신 … Read more

생성형 AI와 제로 트러스트 보안: 현대 사이버 위협 대응 전략

생성형 AI가 가져온 사이버 보안 패러다임 변화 인공지능(AI)은 이미 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 광범위하게 활용되고 있으며, 특히 생성형 AI 기술의 발전은 사이버 보안 분야에 새로운 가능성과 동시에 복합적인 위협을 안겨 주고 있다. 생성형 AI는 비결정론적(Non-deterministic) 컴퓨팅 방식을 택해 동일한 입력에도 매번 다른 출력을 내놓는다는 점에서 기존 규칙 기반 혹은 지도 학습 기반 AI와는 확연히 … Read more

AI 보안 위협: 중국 딥시크와 국가적 대응

최근 생성형 인공지능(AI) 시장의 급성장 속에서 중국의 딥시크(DeepSeek)가 새로운 보안 위협 사례로 부각되고 있습니다. 한국인터넷진흥원(KISA)이 발표한 보고서에 따르면 딥시크는 ‘저비용·고성능’ AI 모델로서 큰 파급력을 지니고 있지만, 기존 오픈AI·마이크로소프트 계열의 모델과 비교할 때 보안 취약성이 상대적으로 높게 노출되고 있습니다. 팔로알토네트웍스의 보안 전문 조직 유닛42(Unit42)가 내놓은 분석과 국내 보안 스타트업 이로운앤컴퍼니가 발표한 테스트 결과 역시 딥시크의 보안상 … Read more

글로벌 AI 보안과 첨단전략산업: 사회적 과제와 전망

딥시크와 글로벌 AI 경쟁 중국 기업이 내놓은 생성형 AI 플랫폼 ‘딥시크’가 미국발 챗GPT 열풍과 맞물리며, 전 세계적으로 AI 기술 경쟁에 불을 지피고 있다. 미국과 중국이 이끌어가는 AI 산업의 급격한 확산 속에서, 유럽과 한국을 비롯한 여러 국가 또한 자국 산업 경쟁력을 강화하기 위해 다양한 지원책과 전략을 내놓는 상황이다. 딥시크는 중국 정부의 전폭적 지원 아래 빠르게 대규모 … Read more

AI 보안 솔루션의 진화: 사회적 가치와 데이터 기반 시각

인공지능(AI) 기술이 보안 분야와 결합하면서 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 2025년 기준으로 확인되는 최신 동향을 살펴보면, 글로벌 IT 기업과 국내 보안 업체가 앞다투어 AI 보안 솔루션을 선보이고 있습니다. 이는 사이버 보안이 더 이상 특정 영역에만 국한되지 않고, 전 세계 조직과 개인 모두에게 직결되는 사회적 이슈로 자리 잡았음을 보여줍니다. 본문에서는 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 선도 … Read more