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1. 달라진 AI 시대의 개인정보 처리 환경 1-1. 데이터 처리 방식의 변화 기존 개인정보 처리 방식은 보통 “사전 동의” 원칙에 기반해, 구체적인 수집 목적과 항목을 명시하고 동의를 얻는 구조였습니다. 그러나 생성형 AI를 비롯한 다양한 AI 모델이 수많은 데이터를 자동으로 스크래핑하고 학습하는 방식이 확산되면서, 이러한 전통적인 동의 절차만으로 대규모 데이터 처리 과정을 모두 포괄하기가 어려워졌습니다.또한, 과거에는 … Read more
1. 왜 ‘공개된 개인정보’ 처리 기준이 필요한가 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, 챗GPT나 생성형 AI 모델 대부분은 인터넷상 공개된 데이터를 통해 학습 과정을 거칩니다. 예컨대, 커먼크롤(Common Crawl), 위키백과(Wikipedia), 블로그, 웹사이트 등 ‘누구나 합법적으로 접근할 수 있는’ 데이터가 광범위하게 AI 학습에 투입되고 있습니다. 이러한 공개 데이터 중에는 개인의 주소·고유식별번호·신용카드번호 등 각종 민감 정보가 섞여 있을 가능성이 높습니다.이처럼 … Read more
1. AI 보안 솔루션 도입, 사이버 위협 대응의 새로운 해법 기업과 기관이 AI 보안 솔루션에 주목하는 이유는 기존의 ‘사후 대처’ 중심 전략에서 벗어나, 보다 선제적인 위험 관리가 가능해지기 때문입니다. 점점 복잡해지고 교묘해지는 해킹·악성코드 공격 환경에서, 많은 보안 담당자들은 “더 이상 사람만으로는 모든 위협을 감당하기 어렵다”고 토로합니다. 방대한 로그 분석, 악성코드 변종 식별, 침입 흔적 추적 … Read more
1. 생성형 AI의 보안 이슈 부상과 사회적 파급 효과 생성형 AI는 텍스트·이미지·음성 등 다양한 콘텐츠를 자유롭게 생성할 수 있는 기술로, 광범위한 활용 가능성을 지닙니다. 금융·의료·교육·제조업 등에서 생산성 제고 효과가 기대되는 반면, 사회 전반에 걸쳐 예상치 못한 보안 문제가 발생할 수 있다는 경고가 이어지고 있습니다. 이미 글로벌 시장조사기관인 Gartner는 “생성형 AI 도입이 2024~2025년에 걸쳐 폭발적으로 늘어남에 … Read more
1. AI 보안의 부상: 효율성과 정확성의 결합 첨단 디지털 환경에서 수많은 업무가 PC나 스마트폰을 통해 처리되면서, 사이버 보안 위협 사례도 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 국내외 통계 자료를 보면, 랜섬웨어나 피싱 공격 건수는 해마다 증가세에 있으며, 보안 전문가들은 “예방보다 대응 역량을 키우는 것이 더욱 중요해졌다”고 강조합니다. 이처럼 공격 표면(Attack Surface)이 넓어지면서, 보안팀에서 모든 위협을 수작업으로 처리하기엔 한계가 … Read more
1. 프롬프트 인젝션 공격과 불안전한 출력 처리 프롬프트 인젝션 공격 대비는 초거대 언어 모델(LLM)의 작동 원리를 악용하는 대표적인 수법입니다. LLM이 사용자의 입력(프롬프트)을 기반으로 답변을 생성한다는 점에 착안하여, 공격자가 고의적으로 조작된 질문이나 지시문을 삽입함으로써 AI를 부적절한 방향으로 유도하거나 금지된 정보를 생성하도록 만드는 것이 핵심입니다. 이 공격은 크게 **다이렉트 인젝션(Direct Injection)**과 **인다이렉트 인젝션(Indirect Injection)**으로 구분됩니다. 다이렉트 인젝션은 … Read more
1. 생성형 AI란 무엇인가 생성형 AI를 정확히 이해하기 위해서는 먼저 인공지능 기술의 흐름을 간단히 짚어볼 필요가 있습니다. 전통적인 인공지능은 규칙 기반(Rule-based) 시스템이나 알고리즘에 의존해 특정 문제를 해결했고, 시간이 흐르면서 데이터 기반 학습을 하는 머신러닝(Machine Learning)으로 진화했습니다. 이후 심층 신경망(Deep Neural Network)을 활용하는 딥러닝(Deep Learning)이 부상하면서, 대규모 데이터로부터 특징을 추출하고 모델을 학습하는 데 비약적인 진전을 이루게 … Read more
1. PassGAN: 안전한 비밀번호를 위한 생성형 AI 생성형 AI 비밀번호 보안은 사이버 보안의 가장 기본적인 수단이지만, 여전히 많은 사용자가 “password123”처럼 손쉽게 추측 가능한 문자열을 사용하고 있습니다. 이로 인해 해커들은 해시 충돌 또는 무차별 대입(brute force) 기법을 이용해 여러 계정을 빠르게 탈취하고 있죠. 그러한 문제점을 보완하기 위해 등장한 것이 바로 PassGAN입니다. PassGAN은 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial … Read more
1. AI 보안 개념과 사회적 중요성 오늘날 사이버 공간에서 일어나는 보안 범죄는 기존의 해킹 기법을 뛰어넘어 AI를 적극적으로 활용하는 단계에 접어들었습니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 찾는 데 탁월한 능력을 지니고 있기 때문에, 공격자도 이를 역이용해 대규모 피싱, 정교한 악성코드 생성, 취약점 자동 검색 등을 시도합니다. 특히 대형 언어 모델(LLM)을 악용해 보다 ‘인간적인’ 피싱 메시지를 … Read more
1. AI 도입 현황과 사회적 영향 세계 경제 포럼(WEF)의 자료에 따르면, 2020년대 중반부터 AI 시장은 매년 약 20% 이상의 성장세를 유지하고 있습니다(참고: World Economic Forum). 2025년 기준으로 주요 산업에서 AI 활용률이 70% 이상에 이를 것으로 전망되는데, 금융권·제조업뿐 아니라 의료, 교육, 공공정책 수립까지 다양한 영역에서 인공지능이 접목되고 있습니다.이처럼 AI가 여러 사회 영역으로 확장됨에 따라 효율성 증대, … Read more