정부, 딥시크 개인정보 수집 실태 조사 착수

딥시크란 무엇인가: 거대언어모델(LLM)의 특징 딥시크(DeepSeek)는 중국정부 내 기업에서 개발된 대표적인 생성형 AI 서비스로, 사용자 질문에 대해 자연스러운 언어 처리와 맥락 분석을 통해 답변을 제공하는 거대언어모델(LLM)이다. 전통적인 검색 엔진이 단순한 키워드 매칭 기반으로 동작하는 것과 달리, 딥시크는 대규모 데이터셋을 학습해 맥락과 의미를 파악하고 적절한 응답을 생성한다. 최근 인공지능 산업의 발전 속도를 고려할 때, 이러한 LLM 기반 … Read more

GPS를 끈다고 안전할까? 위치 추적의 숨겨진 위협과 대처법

위치 추적은 어떻게 이루어질까? 위치 추적은 GPS(Global Positioning System)뿐만 아니라 다양한 기술을 통해 이루어집니다. 스마트폰, 스마트워치, 차량 내비게이션 등 위치 정보를 활용하는 기기가 점점 늘어나면서 위치 추적의 방식도 정교해지고 있습니다. 주요 위치 추적 기술 이러한 기술은 스마트폰 사용자가 GPS를 꺼도 다른 방법으로 위치를 추적할 수 있음을 보여줍니다. 위치 추적이 초래할 수 있는 위험 위치 정보는 … Read more

LLM 보안 위협과 최신 대응 전략

LLM 보안 위험의 배경과 현황 LLM, 즉 거대 언어 모델이란 대규모 텍스트 데이터를 바탕으로 학습하여 사람과 유사한 언어 이해 및 생성 능력을 제공하는 AI 기술입니다. 이때, 문제는 이 모델들이 다루는 정보의 양과 범위가 상당하다는 점입니다. 최근 딥시크의 ‘R1’ 모델이 개인정보 수집 및 검열 가능성, 그리고 백도어 코드 삽입 의혹으로 여러 국가에서 사용 금지 조치를 당한 … Read more

알고리즘이 나를 노린다: 추천 시스템에서 개인정보 보호하기

추천 시스템이란 무엇인가? 추천 시스템(Recommendation System)은 사용자의 행동 데이터를 분석해 개인화된 콘텐츠, 상품, 광고를 제공하는 기술입니다. 넷플릭스, 유튜브, 아마존 등 대부분의 플랫폼에서 사용되고 있으며, 사용자 경험을 크게 향상시키는 도구로 활용됩니다. 추천 시스템의 작동 원리 이러한 시스템은 편리함을 제공하지만, 사용자의 행동 데이터를 과도하게 수집하고 저장함으로써 개인정보 침해의 위험을 초래할 수 있습니다. 추천 시스템에서 개인정보는 어떻게 수집되나? … Read more

중국발 AI ‘딥시크’ 개인정보 수집 논란: 글로벌 규제와 국내 대응 분석

딥시크의 부상 배경: 고성능과 비용 효율의 이면 최근 생성형AI 분야에서 주목받고 있는 ‘딥시크(DeepSeek)’는 중국 스타트업이 개발한 모델로, 상대적으로 낮은 비용 투자에도 불구하고 상당한 성능을 발휘한다는 점에서 시장의 관심을 받고 있습니다. 특히 전통적인 대형 AI 모델에 비해 개발 과정에서 요구되는 인프라와 자본이 절감된다는 분석이 있어, 스타트업 및 중소 기업들 사이에서는 “차세대 저비용 고효율 인공지능”이라는 기대를 모으고 … Read more

내 목소리도 도용될 수 있다? 보이스 피싱 시대의 보안 전략

보이스 피싱의 진화: 단순 사기에서 음성 도용까지 보이스 피싱은 전화나 음성 메시지를 통해 개인정보나 금융 정보를 탈취하는 사기 수법입니다. 최근 AI 기술을 활용한 음성 도용 기술이 등장하면서 보이스 피싱의 위협이 더욱 심각해지고 있습니다. 보이스 피싱의 전통적 방식 AI 기반 음성 도용 AI 기술로 특정인의 목소리를 학습해 그 사람처럼 말하게 만드는 딥페이크 음성 기술이 등장했습니다. 이 … Read more

패스워드 없는 세상을 준비하는 법: 생체 인증과 보안의 미래

왜 비밀번호는 더 이상 안전하지 않을까? 비밀번호(패스워드)는 여전히 많은 시스템에서 사용되지만, 데이터 유출 사고가 증가하면서 그 한계가 뚜렷해지고 있습니다. 사용자들은 종종 간단한 비밀번호를 사용하거나 같은 비밀번호를 여러 계정에서 재사용하기 때문에 보안 위험이 커지고 있습니다. 비밀번호 기반 보안의 주요 문제 이러한 문제로 인해 더 안전하고 편리한 인증 방법이 필요하게 되었습니다. 패스워드 없는 인증이란 무엇인가? 패스워드 없는 … Read more

디지털 흔적 지우기: 삭제된 데이터도 안전하지 않다?

디지털 흔적이란 무엇인가? 디지털 흔적이란 사용자가 인터넷에 남긴 모든 데이터를 의미합니다. 우리가 클릭한 링크, 검색한 키워드, 소셜 미디어 게시물, 온라인 구매 기록 등이 포함됩니다. 심지어 삭제한 데이터조차도 여전히 저장되거나 추적될 수 있습니다. 디지털 흔적의 종류 이러한 디지털 흔적은 개인정보 유출, 해킹, 사생활 침해 등의 문제를 초래할 수 있습니다. 삭제된 데이터가 사라지지 않는 이유 많은 사람들이 … Read more

피싱 사기를 예방하는 방법: 이메일과 문자 메시지 속임수 식별하기

피싱 사기란 무엇인가? 피싱 사기는 신뢰할 수 있는 기관이나 사람을 사칭해 민감한 정보를 유출하려는 사이버 공격 방식입니다. 주로 이메일, 문자 메시지, 가짜 웹사이트를 통해 이루어지며, 피해자가 로그인 정보, 신용카드 정보, 또는 기타 개인정보를 입력하도록 속입니다. 피싱 공격의 주요 유형 피싱 공격은 신뢰를 기반으로 이루어지기 때문에 사전 예방과 경계가 무엇보다 중요합니다. 의심스러운 이메일과 문자 메시지 식별하기 … Read more

개인정보 보호를 위한 스마트폰 필수 보안 설정

스마트폰 필수 보안, 강력한 잠금 화면 설정 스마트폰 분실 시 잠금 화면은 개인정보를 위한 스마트폰 필수 보안의 첫 번째 방어선입니다. 단순한 PIN 코드나 패턴 대신 더 강력한 보안 방식을 설정하세요. 안전한 잠금 방식 설정 방법은 각 운영체제에 따라 다르며, 안드로이드는 설정 → 보안, 아이폰은 설정 → Face ID/Touch ID 및 암호로 이동하여 설정할 수 있습니다. … Read more