딥시크란 무엇인가: 기술적 배경과 차별점 딥시크는 중국에서 개발된 대화형 AI 모델로, 오픈AI의 챗GPT와 유사한 거대 언어 모델(LLM) 기반 서비스를 제공한다. 사용자 질문이나 명령에 대해 실시간으로 문맥을 파악하고, 자연어로 답변을 생성하는 기술을 핵심으로 삼는다. 저비용으로도 뛰어난 성능을 보여준다는 점에서 세간의 이목을 집중시켰으며, 중국 현지에서는 기업용과 개인용 시장 모두에서 폭넓은 활용 가능성을 시사하고 있다. 딥시크가 주목받는 이유 … Read more
데이터 주권이란 무엇인가? 데이터 주권(Data Sovereignty)은 데이터가 저장된 물리적 위치에 따라 해당 국가의 법과 규제를 따르는 개념입니다. 즉, 당신의 클라우드 데이터가 특정 국가에 저장되어 있다면, 해당 국가의 법적 관할권이 적용될 수 있습니다. 왜 데이터 주권이 중요한가? 데이터 주권은 클라우드 서비스 선택 시 반드시 고려해야 할 중요한 요소입니다. 클라우드 데이터는 어디에 저장되는가? 클라우드 서비스는 데이터를 글로벌 … Read more
딥시크란 무엇인가: 거대언어모델(LLM)의 특징 딥시크(DeepSeek)는 중국정부 내 기업에서 개발된 대표적인 생성형 AI 서비스로, 사용자 질문에 대해 자연스러운 언어 처리와 맥락 분석을 통해 답변을 제공하는 거대언어모델(LLM)이다. 전통적인 검색 엔진이 단순한 키워드 매칭 기반으로 동작하는 것과 달리, 딥시크는 대규모 데이터셋을 학습해 맥락과 의미를 파악하고 적절한 응답을 생성한다. 최근 인공지능 산업의 발전 속도를 고려할 때, 이러한 LLM 기반 … Read more
위치 추적은 어떻게 이루어질까? 위치 추적은 GPS(Global Positioning System)뿐만 아니라 다양한 기술을 통해 이루어집니다. 스마트폰, 스마트워치, 차량 내비게이션 등 위치 정보를 활용하는 기기가 점점 늘어나면서 위치 추적의 방식도 정교해지고 있습니다. 주요 위치 추적 기술 이러한 기술은 스마트폰 사용자가 GPS를 꺼도 다른 방법으로 위치를 추적할 수 있음을 보여줍니다. 위치 추적이 초래할 수 있는 위험 위치 정보는 … Read more
LLM 보안 위험의 배경과 현황 LLM, 즉 거대 언어 모델이란 대규모 텍스트 데이터를 바탕으로 학습하여 사람과 유사한 언어 이해 및 생성 능력을 제공하는 AI 기술입니다. 이때, 문제는 이 모델들이 다루는 정보의 양과 범위가 상당하다는 점입니다. 최근 딥시크의 ‘R1’ 모델이 개인정보 수집 및 검열 가능성, 그리고 백도어 코드 삽입 의혹으로 여러 국가에서 사용 금지 조치를 당한 … Read more
추천 시스템이란 무엇인가? 추천 시스템(Recommendation System)은 사용자의 행동 데이터를 분석해 개인화된 콘텐츠, 상품, 광고를 제공하는 기술입니다. 넷플릭스, 유튜브, 아마존 등 대부분의 플랫폼에서 사용되고 있으며, 사용자 경험을 크게 향상시키는 도구로 활용됩니다. 추천 시스템의 작동 원리 이러한 시스템은 편리함을 제공하지만, 사용자의 행동 데이터를 과도하게 수집하고 저장함으로써 개인정보 침해의 위험을 초래할 수 있습니다. 추천 시스템에서 개인정보는 어떻게 수집되나? … Read more
딥시크의 부상 배경: 고성능과 비용 효율의 이면 최근 생성형AI 분야에서 주목받고 있는 ‘딥시크(DeepSeek)’는 중국 스타트업이 개발한 모델로, 상대적으로 낮은 비용 투자에도 불구하고 상당한 성능을 발휘한다는 점에서 시장의 관심을 받고 있습니다. 특히 전통적인 대형 AI 모델에 비해 개발 과정에서 요구되는 인프라와 자본이 절감된다는 분석이 있어, 스타트업 및 중소 기업들 사이에서는 “차세대 저비용 고효율 인공지능”이라는 기대를 모으고 … Read more
보이스 피싱의 진화: 단순 사기에서 음성 도용까지 보이스 피싱은 전화나 음성 메시지를 통해 개인정보나 금융 정보를 탈취하는 사기 수법입니다. 최근 AI 기술을 활용한 음성 도용 기술이 등장하면서 보이스 피싱의 위협이 더욱 심각해지고 있습니다. 보이스 피싱의 전통적 방식 AI 기반 음성 도용 AI 기술로 특정인의 목소리를 학습해 그 사람처럼 말하게 만드는 딥페이크 음성 기술이 등장했습니다. 이 … Read more
왜 비밀번호는 더 이상 안전하지 않을까? 비밀번호(패스워드)는 여전히 많은 시스템에서 사용되지만, 데이터 유출 사고가 증가하면서 그 한계가 뚜렷해지고 있습니다. 사용자들은 종종 간단한 비밀번호를 사용하거나 같은 비밀번호를 여러 계정에서 재사용하기 때문에 보안 위험이 커지고 있습니다. 비밀번호 기반 보안의 주요 문제 이러한 문제로 인해 더 안전하고 편리한 인증 방법이 필요하게 되었습니다. 패스워드 없는 인증이란 무엇인가? 패스워드 없는 … Read more
디지털 흔적이란 무엇인가? 디지털 흔적이란 사용자가 인터넷에 남긴 모든 데이터를 의미합니다. 우리가 클릭한 링크, 검색한 키워드, 소셜 미디어 게시물, 온라인 구매 기록 등이 포함됩니다. 심지어 삭제한 데이터조차도 여전히 저장되거나 추적될 수 있습니다. 디지털 흔적의 종류 이러한 디지털 흔적은 개인정보 유출, 해킹, 사생활 침해 등의 문제를 초래할 수 있습니다. 삭제된 데이터가 사라지지 않는 이유 많은 사람들이 … Read more