중국 AI 모델 ‘딥시크 R1’ 급부상, 개인정보 보안 우려 여전

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딥시크 R1의 등장: 저사양 칩으로 구현한 고성능 AI 딥시크 R1이 업계의 관심을 끌고 있는 이유는 크게 두 가지다. 첫째, 미국 반도체 규제로 인해 H100 대비 사양이 낮춰진 ‘H800’을 활용하면서도, 상당히 높은 모델 성능을 달성했다는 점이다. 둘째, 개발 비용이 챗GPT나 메타의 라마(Llama) 시리즈에 비해 훨씬 저렴하다는 사실이다. 실제로 딥시크 측 기술 보고서에 따르면, H800 GPU를 2개월간 … Read more

클라우드로 이전 작업 전에 꼭 체크해야 할 보안 필수 항목

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클라우드로 이전, 왜 보안이 중요한가? 클라우드로 이전은 IT 인프라를 간소화하고 비용 효율성을 높이는 강력한 솔루션입니다. 하지만 클라우드는 데이터가 외부 서버에 저장되므로, 물리적 보안부터 사이버 공격까지 다양한 보안 위협에 노출될 수 있습니다. 클라우드 보안의 주요 위협 이러한 위험을 최소화하려면 클라우드 이전 전에 철저한 보안 점검이 필요합니다. 클라우드 이전 전 반드시 체크해야 할 보안 항목 클라우드로 데이터를 … Read more

중국발 대화형 AI ‘딥시크’, 데이터 보안 우려와 글로벌 파장

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딥시크란 무엇인가: 기술적 배경과 차별점 딥시크는 중국에서 개발된 대화형 AI 모델로, 오픈AI의 챗GPT와 유사한 거대 언어 모델(LLM) 기반 서비스를 제공한다. 사용자 질문이나 명령에 대해 실시간으로 문맥을 파악하고, 자연어로 답변을 생성하는 기술을 핵심으로 삼는다. 저비용으로도 뛰어난 성능을 보여준다는 점에서 세간의 이목을 집중시켰으며, 중국 현지에서는 기업용과 개인용 시장 모두에서 폭넓은 활용 가능성을 시사하고 있다. 딥시크가 주목받는 이유 … Read more

데이터 주권 시대: 내 클라우드 데이터는 어느 나라에 저장될까?

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데이터 주권이란 무엇인가? 데이터 주권(Data Sovereignty)은 데이터가 저장된 물리적 위치에 따라 해당 국가의 법과 규제를 따르는 개념입니다. 즉, 당신의 클라우드 데이터가 특정 국가에 저장되어 있다면, 해당 국가의 법적 관할권이 적용될 수 있습니다. 왜 데이터 주권이 중요한가? 데이터 주권은 클라우드 서비스 선택 시 반드시 고려해야 할 중요한 요소입니다. 클라우드 데이터는 어디에 저장되는가? 클라우드 서비스는 데이터를 글로벌 … Read more

정부, 딥시크 개인정보 수집 실태 조사 착수

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딥시크란 무엇인가: 거대언어모델(LLM)의 특징 딥시크(DeepSeek)는 중국정부 내 기업에서 개발된 대표적인 생성형 AI 서비스로, 사용자 질문에 대해 자연스러운 언어 처리와 맥락 분석을 통해 답변을 제공하는 거대언어모델(LLM)이다. 전통적인 검색 엔진이 단순한 키워드 매칭 기반으로 동작하는 것과 달리, 딥시크는 대규모 데이터셋을 학습해 맥락과 의미를 파악하고 적절한 응답을 생성한다. 최근 인공지능 산업의 발전 속도를 고려할 때, 이러한 LLM 기반 … Read more

GPS를 끈다고 안전할까? 위치 추적의 숨겨진 위협과 대처법

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위치 추적은 어떻게 이루어질까? 위치 추적은 GPS(Global Positioning System)뿐만 아니라 다양한 기술을 통해 이루어집니다. 스마트폰, 스마트워치, 차량 내비게이션 등 위치 정보를 활용하는 기기가 점점 늘어나면서 위치 추적의 방식도 정교해지고 있습니다. 주요 위치 추적 기술 이러한 기술은 스마트폰 사용자가 GPS를 꺼도 다른 방법으로 위치를 추적할 수 있음을 보여줍니다. 위치 추적이 초래할 수 있는 위험 위치 정보는 … Read more

LLM 보안 위협과 최신 대응 전략

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LLM 보안 위험의 배경과 현황 LLM, 즉 거대 언어 모델이란 대규모 텍스트 데이터를 바탕으로 학습하여 사람과 유사한 언어 이해 및 생성 능력을 제공하는 AI 기술입니다. 이때, 문제는 이 모델들이 다루는 정보의 양과 범위가 상당하다는 점입니다. 최근 딥시크의 ‘R1’ 모델이 개인정보 수집 및 검열 가능성, 그리고 백도어 코드 삽입 의혹으로 여러 국가에서 사용 금지 조치를 당한 … Read more

알고리즘이 나를 노린다: 추천 시스템에서 개인정보 보호하기

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추천 시스템이란 무엇인가? 추천 시스템(Recommendation System)은 사용자의 행동 데이터를 분석해 개인화된 콘텐츠, 상품, 광고를 제공하는 기술입니다. 넷플릭스, 유튜브, 아마존 등 대부분의 플랫폼에서 사용되고 있으며, 사용자 경험을 크게 향상시키는 도구로 활용됩니다. 추천 시스템의 작동 원리 이러한 시스템은 편리함을 제공하지만, 사용자의 행동 데이터를 과도하게 수집하고 저장함으로써 개인정보 침해의 위험을 초래할 수 있습니다. 추천 시스템에서 개인정보는 어떻게 수집되나? … Read more

중국발 AI ‘딥시크’ 개인정보 수집 논란: 글로벌 규제와 국내 대응 분석

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딥시크의 부상 배경: 고성능과 비용 효율의 이면 최근 생성형AI 분야에서 주목받고 있는 ‘딥시크(DeepSeek)’는 중국 스타트업이 개발한 모델로, 상대적으로 낮은 비용 투자에도 불구하고 상당한 성능을 발휘한다는 점에서 시장의 관심을 받고 있습니다. 특히 전통적인 대형 AI 모델에 비해 개발 과정에서 요구되는 인프라와 자본이 절감된다는 분석이 있어, 스타트업 및 중소 기업들 사이에서는 “차세대 저비용 고효율 인공지능”이라는 기대를 모으고 … Read more

내 목소리도 도용될 수 있다? 보이스 피싱 시대의 보안 전략

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보이스 피싱의 진화: 단순 사기에서 음성 도용까지 보이스 피싱은 전화나 음성 메시지를 통해 개인정보나 금융 정보를 탈취하는 사기 수법입니다. 최근 AI 기술을 활용한 음성 도용 기술이 등장하면서 보이스 피싱의 위협이 더욱 심각해지고 있습니다. 보이스 피싱의 전통적 방식 AI 기반 음성 도용 AI 기술로 특정인의 목소리를 학습해 그 사람처럼 말하게 만드는 딥페이크 음성 기술이 등장했습니다. 이 … Read more