최근 AI 기술의 폭발적 발전과 함께 보안 취약성이 사회 전반에 걸쳐 심각한 이슈로 대두되고 있습니다. 특히 중국의 딥시크 AI 모델이 ‘저비용·고성능’을 내세우며 빠르게 주목받았으나, 동시에 보안 측면에서 다수의 취약점이 드러나면서 국민, 기업, 그리고 국가 차원의 보호 정책 마련의 필요성이 제기되고 있습니다. 본 글에서는 한국인터넷진흥원(KISA), Palo Alto Networks Unit42 및 국내 보안 전문 기업의 최신 보고서를 바탕으로 딥시크의 보안 … Read more
인공지능(AI)은 단순 자동화를 넘어 인간의 다양한 업무를 대신 수행하며, 자율적인 의사결정과 위기 대응 능력까지 갖추어 나가고 있습니다. 그러나 AI가 인간의 역할을 대체하는 과정에서 나타나는 보안 취약점과 그로 인한 위험성은 결코 간과할 수 없는 문제입니다. 본 글에서는 AI의 역할 확장과 함께 발생하는 보안 위협, 그리고 최신 데이터와 사례를 바탕으로 한 분석적이고 객관적인 시각에서 AI 보안의 취약점을 … Read more
생성형 AI의 확산과 최신 동향 최근 전세계적으로 생성형 AI(Generative AI) 서비스가 빠르게 확산되면서, 개인과 기업 모두 다양한 분야에서 이를 활용하고 있습니다. 생성형 AI는 사용자의 명령어를 기반으로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 스스로 만들어내는 기술로, 혁신적인 서비스와 함께 효율성을 크게 높이고 있습니다. 그러나 이러한 기술 발전과 함께 보안 위협 역시 증가하고 있는 상황입니다. 최신 … Read more
생성형 AI가 가져온 사이버 보안 패러다임 변화 인공지능(AI)은 이미 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 광범위하게 활용되고 있으며, 특히 생성형 AI 기술의 발전은 사이버 보안 분야에 새로운 가능성과 동시에 복합적인 위협을 안겨 주고 있다. 생성형 AI는 비결정론적(Non-deterministic) 컴퓨팅 방식을 택해 동일한 입력에도 매번 다른 출력을 내놓는다는 점에서 기존 규칙 기반 혹은 지도 학습 기반 AI와는 확연히 … Read more
최근 생성형 인공지능(AI) 시장의 급성장 속에서 중국의 딥시크(DeepSeek)가 새로운 보안 위협 사례로 부각되고 있습니다. 한국인터넷진흥원(KISA)이 발표한 보고서에 따르면 딥시크는 ‘저비용·고성능’ AI 모델로서 큰 파급력을 지니고 있지만, 기존 오픈AI·마이크로소프트 계열의 모델과 비교할 때 보안 취약성이 상대적으로 높게 노출되고 있습니다. 팔로알토네트웍스의 보안 전문 조직 유닛42(Unit42)가 내놓은 분석과 국내 보안 스타트업 이로운앤컴퍼니가 발표한 테스트 결과 역시 딥시크의 보안상 … Read more
딥시크와 글로벌 AI 경쟁 중국 기업이 내놓은 생성형 AI 플랫폼 ‘딥시크’가 미국발 챗GPT 열풍과 맞물리며, 전 세계적으로 AI 기술 경쟁에 불을 지피고 있다. 미국과 중국이 이끌어가는 AI 산업의 급격한 확산 속에서, 유럽과 한국을 비롯한 여러 국가 또한 자국 산업 경쟁력을 강화하기 위해 다양한 지원책과 전략을 내놓는 상황이다. 딥시크는 중국 정부의 전폭적 지원 아래 빠르게 대규모 … Read more
인공지능(AI) 기술이 보안 분야와 결합하면서 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 2025년 기준으로 확인되는 최신 동향을 살펴보면, 글로벌 IT 기업과 국내 보안 업체가 앞다투어 AI 보안 솔루션을 선보이고 있습니다. 이는 사이버 보안이 더 이상 특정 영역에만 국한되지 않고, 전 세계 조직과 개인 모두에게 직결되는 사회적 이슈로 자리 잡았음을 보여줍니다. 본문에서는 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 선도 … Read more
인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 사회는 전례 없는 혁신과 편의를 누리는 동시에, 사이버 공격·개인정보 유출 등 새로운 보안 위협에 직면하고 있습니다. 이러한 상황은 개인부터 기업, 그리고 국가 차원에 이르기까지 광범위한 영향을 미치고 있으며, 특히 AI를 보안 영역에 적용한 이른바 ‘AI 보안(AI Security)’ 기술에 대한 수요가 큰 폭으로 증가하고 있습니다. AI 기술을 단순히 ‘효율성을 높이는 툴’로 보던 … Read more
최근 들어 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 비롯한 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전함에 따라, 조직의 사이버보안 패러다임이 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 대규모의 자본과 인력이 투입되어야만 가능했던 보안 시스템 구축이, 이제는 AI 모델과 알고리즘을 효율적으로 활용해 한층 간결하고 정교한 방식으로 구현되고 있습니다. 본 블로그 글에서는 LLM이 제공하는 보안 교육 및 안전 문화 고취 효과를 중심으로, 객관적 … Read more
LLM과 사이버보안 시장의 변화 최근(작성일 기준 2025년 4월) 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 사이버보안 분야에서도 LLM(Large Language Model)의 활용 가능성이 급부상하고 있다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 사람처럼 자연스러운 언어 분석과 생성이 가능해진 모델을 의미한다. 예컨대 GPT 계열 모델이나 BERT 계열 모델이 대표적이다. 과거에는 해커와 보안 전문가 모두 제한된 데이터 세트로 특정 규칙 … Read more