최근 골프존에서 발생한 대규모 개인정보 유출 사고가 다시 한번 산업계와 사회 전반에 큰 충격을 주었습니다. 이 회사는 주민등록번호 등 민감정보를 암호화하지 않은 채 파일서버에 보관하고, VPN을 도입하면서 ID/PW만으로 외부에서 내부망에 접속 가능하도록 방치하는 등 여러 관리 부실이 드러나 75억 원의 과징금과 540만 원의 과태료를 부과받았습니다. 더 나아가 38만여 명의 개인정보가 보유기간이 지났음에도 파기되지 않았다는 사실은 … Read more
1. AI 보안 솔루션 도입, 사이버 위협 대응의 새로운 해법 기업과 기관이 AI 보안 솔루션에 주목하는 이유는 기존의 ‘사후 대처’ 중심 전략에서 벗어나, 보다 선제적인 위험 관리가 가능해지기 때문입니다. 점점 복잡해지고 교묘해지는 해킹·악성코드 공격 환경에서, 많은 보안 담당자들은 “더 이상 사람만으로는 모든 위협을 감당하기 어렵다”고 토로합니다. 방대한 로그 분석, 악성코드 변종 식별, 침입 흔적 추적 … Read more
1. AI 보안의 부상: 효율성과 정확성의 결합 첨단 디지털 환경에서 수많은 업무가 PC나 스마트폰을 통해 처리되면서, 사이버 보안 위협 사례도 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 국내외 통계 자료를 보면, 랜섬웨어나 피싱 공격 건수는 해마다 증가세에 있으며, 보안 전문가들은 “예방보다 대응 역량을 키우는 것이 더욱 중요해졌다”고 강조합니다. 이처럼 공격 표면(Attack Surface)이 넓어지면서, 보안팀에서 모든 위협을 수작업으로 처리하기엔 한계가 … Read more
1. 프롬프트 인젝션 공격과 불안전한 출력 처리 프롬프트 인젝션 공격 대비는 초거대 언어 모델(LLM)의 작동 원리를 악용하는 대표적인 수법입니다. LLM이 사용자의 입력(프롬프트)을 기반으로 답변을 생성한다는 점에 착안하여, 공격자가 고의적으로 조작된 질문이나 지시문을 삽입함으로써 AI를 부적절한 방향으로 유도하거나 금지된 정보를 생성하도록 만드는 것이 핵심입니다. 이 공격은 크게 **다이렉트 인젝션(Direct Injection)**과 **인다이렉트 인젝션(Indirect Injection)**으로 구분됩니다. 다이렉트 인젝션은 … Read more
1. 생성형 AI란 무엇인가 생성형 AI를 정확히 이해하기 위해서는 먼저 인공지능 기술의 흐름을 간단히 짚어볼 필요가 있습니다. 전통적인 인공지능은 규칙 기반(Rule-based) 시스템이나 알고리즘에 의존해 특정 문제를 해결했고, 시간이 흐르면서 데이터 기반 학습을 하는 머신러닝(Machine Learning)으로 진화했습니다. 이후 심층 신경망(Deep Neural Network)을 활용하는 딥러닝(Deep Learning)이 부상하면서, 대규모 데이터로부터 특징을 추출하고 모델을 학습하는 데 비약적인 진전을 이루게 … Read more
1. AI 보안 개념과 사회적 중요성 오늘날 사이버 공간에서 일어나는 보안 범죄는 기존의 해킹 기법을 뛰어넘어 AI를 적극적으로 활용하는 단계에 접어들었습니다. AI는 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 찾는 데 탁월한 능력을 지니고 있기 때문에, 공격자도 이를 역이용해 대규모 피싱, 정교한 악성코드 생성, 취약점 자동 검색 등을 시도합니다. 특히 대형 언어 모델(LLM)을 악용해 보다 ‘인간적인’ 피싱 메시지를 … Read more
1. AI 도입 현황과 사회적 영향 세계 경제 포럼(WEF)의 자료에 따르면, 2020년대 중반부터 AI 시장은 매년 약 20% 이상의 성장세를 유지하고 있습니다(참고: World Economic Forum). 2025년 기준으로 주요 산업에서 AI 활용률이 70% 이상에 이를 것으로 전망되는데, 금융권·제조업뿐 아니라 의료, 교육, 공공정책 수립까지 다양한 영역에서 인공지능이 접목되고 있습니다.이처럼 AI가 여러 사회 영역으로 확장됨에 따라 효율성 증대, … Read more
딥시크 R1의 등장: 저사양 칩으로 구현한 고성능 AI 딥시크 R1이 업계의 관심을 끌고 있는 이유는 크게 두 가지다. 첫째, 미국 반도체 규제로 인해 H100 대비 사양이 낮춰진 ‘H800’을 활용하면서도, 상당히 높은 모델 성능을 달성했다는 점이다. 둘째, 개발 비용이 챗GPT나 메타의 라마(Llama) 시리즈에 비해 훨씬 저렴하다는 사실이다. 실제로 딥시크 측 기술 보고서에 따르면, H800 GPU를 2개월간 … Read more
LLM 보안 위험의 배경과 현황 LLM, 즉 거대 언어 모델이란 대규모 텍스트 데이터를 바탕으로 학습하여 사람과 유사한 언어 이해 및 생성 능력을 제공하는 AI 기술입니다. 이때, 문제는 이 모델들이 다루는 정보의 양과 범위가 상당하다는 점입니다. 최근 딥시크의 ‘R1’ 모델이 개인정보 수집 및 검열 가능성, 그리고 백도어 코드 삽입 의혹으로 여러 국가에서 사용 금지 조치를 당한 … Read more