전 세계적으로 인공지능(AI) 기술 경쟁이 격화되면서 국가 간, 기업 간 그리고 기술 영역 내에서의 패권 다툼이 치열해지고 있습니다. 최근 프랑스 파리에서 개최된 AI 정상회의와 더불어 미국, 중국, 유럽 등 주요 국가들이 AI 개발 및 규제에 대한 새로운 방향성을 모색하고 있으며, 이러한 변화는 단순한 기술 경쟁을 넘어 국가 안보와 경제, 그리고 사회 전반에 걸친 중대한 영향을 … Read more
인공지능(AI)은 단순 자동화를 넘어 인간의 다양한 업무를 대신 수행하며, 자율적인 의사결정과 위기 대응 능력까지 갖추어 나가고 있습니다. 그러나 AI가 인간의 역할을 대체하는 과정에서 나타나는 보안 취약점과 그로 인한 위험성은 결코 간과할 수 없는 문제입니다. 본 글에서는 AI의 역할 확장과 함께 발생하는 보안 위협, 그리고 최신 데이터와 사례를 바탕으로 한 분석적이고 객관적인 시각에서 AI 보안의 취약점을 … Read more
딥시크와 글로벌 AI 경쟁 중국 기업이 내놓은 생성형 AI 플랫폼 ‘딥시크’가 미국발 챗GPT 열풍과 맞물리며, 전 세계적으로 AI 기술 경쟁에 불을 지피고 있다. 미국과 중국이 이끌어가는 AI 산업의 급격한 확산 속에서, 유럽과 한국을 비롯한 여러 국가 또한 자국 산업 경쟁력을 강화하기 위해 다양한 지원책과 전략을 내놓는 상황이다. 딥시크는 중국 정부의 전폭적 지원 아래 빠르게 대규모 … Read more
인공지능(AI) 기술이 보안 분야와 결합하면서 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 2025년 기준으로 확인되는 최신 동향을 살펴보면, 글로벌 IT 기업과 국내 보안 업체가 앞다투어 AI 보안 솔루션을 선보이고 있습니다. 이는 사이버 보안이 더 이상 특정 영역에만 국한되지 않고, 전 세계 조직과 개인 모두에게 직결되는 사회적 이슈로 자리 잡았음을 보여줍니다. 본문에서는 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 선도 … Read more
최근 들어 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 비롯한 인공지능(AI) 기술이 급격히 발전함에 따라, 조직의 사이버보안 패러다임이 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 대규모의 자본과 인력이 투입되어야만 가능했던 보안 시스템 구축이, 이제는 AI 모델과 알고리즘을 효율적으로 활용해 한층 간결하고 정교한 방식으로 구현되고 있습니다. 본 블로그 글에서는 LLM이 제공하는 보안 교육 및 안전 문화 고취 효과를 중심으로, 객관적 … Read more
1. 생성형 AI란 무엇인가 생성형 AI를 정확히 이해하기 위해서는 먼저 인공지능 기술의 흐름을 간단히 짚어볼 필요가 있습니다. 전통적인 인공지능은 규칙 기반(Rule-based) 시스템이나 알고리즘에 의존해 특정 문제를 해결했고, 시간이 흐르면서 데이터 기반 학습을 하는 머신러닝(Machine Learning)으로 진화했습니다. 이후 심층 신경망(Deep Neural Network)을 활용하는 딥러닝(Deep Learning)이 부상하면서, 대규모 데이터로부터 특징을 추출하고 모델을 학습하는 데 비약적인 진전을 이루게 … Read more